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AIエージェント・自律開発・自動化に関する実践的な知識を発信しています。

ローカルPCだけで9体のAIエージェントチームを構築した話

クラウド費用ゼロ、VirtualBox上のUbuntu VMで9体のAIエージェントを動かし、GitHub Issueを自律的に拾って実装・pushまでやってくれるチームを構築した実践記。

GitHub Issueを書くだけで、AIがコードを実装してcommit・pushまで全自動で行う自律開発ループの設計・実装・運用を詳しく解説します。1日14件のIssue自動処理を達成した実践記。

LLMのコンテキストウィンドウ制限という根本問題を、GitHub Issuesを外部記憶として活用することで解決した方法を紹介します。Claude Code・Cursor・Copilotユーザー必読。

Mac Studio（Claude Code）+ STG VM（9エージェント）+ DEV VM（Strapi）の3マシン構成を設計・運用してわかった、オーケストレーターとワーカーの責務分離パターン。

9体のAIエージェントそれぞれにYAMLキャラクタープロファイルを設計した「AWZ-natural-dialogue」プロジェクトの実践記。AI UXの意外な効果と設計手法を紹介します。

ReAct・Plan-and-Execute・Reflection・Tool Use・Multi-Agentの各パターンを実装例とともに整理。どのパターンをいつ使うかの判断基準も解説します。